Al CES 2026 PepsiCo ha annunciato una collaborazione pluriennale e senza precedenti con Siemens e NVIDIA per trasformare in profondità gli impianti produttivi e la supply chain attraverso digital twin avanzati e intelligenza artificiale. Si tratta di un’iniziativa “industry-first” per una multinazionale del largo consumo, che applica gemelli digitali fisicamente accurati alla progettazione e all’ottimizzazione di stabilimenti e magazzini. I primi progetti pilota sono già attivi negli Stati Uniti, con l’obiettivo di una futura estensione su scala globale.
Di fronte a una domanda in crescita e a reti logistiche sempre più complesse, PepsiCo punta su simulazione avanzata e AI per ripensare il proprio footprint industriale esistente. I tradizionali modelli di espansione risultano infatti costosi, lenti e poco flessibili rispetto alle esigenze di scalabilità richieste dal mercato.
“La scala e la complessità del nostro business, dal campo allo scaffale, sono enormi” ha dichiarato Ramon Laguarta, Chairman e CEO di PepsiCo. “Stiamo integrando l’AI in tutte le nostre operazioni per rispondere meglio alle esigenze di consumatori e clienti”. Il gruppo sta adottando una strategia di pianificazione “digital-first”, utilizzando digital twin basati su modelli fisici e agenti AI come co-progettisti. Grazie a Siemens Digital Twin Composer, costruito sulle librerie NVIDIA Omniverse, PepsiCo simula e valida layout e flussi prima di qualsiasi intervento fisico. Secondo Jensen Huang, CEO di NVIDIA, i digital twin rappresentano il fondamento del percorso AI per le industrie con asset reali. Roland Busch, CEO di Siemens, ha sottolineato come la soluzione abiliti ambienti di Industrial Metaverse su larga scala.
Le strutture statunitensi coinvolte sono state trasformate in gemelli digitali 3D ad alta fedeltà, capaci di simulare operazioni di fabbrica e supply chain end-to-end. Nel giro di poche settimane, i team hanno ottimizzato configurazioni e validato nuovi assetti produttivi. Il sistema consente di replicare macchinari, nastri trasportatori, percorsi dei pallet e movimenti degli operatori con accuratezza fisica. Gli agenti AI individuano fino al 90% delle criticità prima di qualsiasi modifica reale. I primi risultati indicano un aumento del 20% della produttività, cicli di progettazione più rapidi, validazione quasi totale dei design e una riduzione del Capex tra il 10 e il 15%. Per PepsiCo, questa piattaforma rappresenta il primo “blueprint digitale” per una supply chain intelligente e adattiva, capace non solo di reagire alla domanda, ma di anticiparla.
